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预测医院门诊量的ARIMA模型构建及应用

Construction and application of an ARIMA model for predicting the number of outpatient visits in general hospitals

摘要:

目的 研究综合性医院月门诊量变化规律,预测其变化趋势,为医院管理决策提供依据.方法 结合序列平稳性、长期趋势和季节效应,采用对数和差分变换,应用残差分析和最小二乘法估计,建立预测模型ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12.结果 拟合残差平方和为2.790,AIC=178.126,SBC=-170.080,预测2008年门诊量相对误差为6.11%,小于指数平滑法(8.78%).用该模型预测2009年门诊量为150.12万人次.结论 医院门诊量存在季节变动和长期增长趋势,适合用ARIMA乘积模型进行拟合,但不同医院门诊量变化规律未必一致,要认真分析原序列的ACF图和PACF图,然后确定p,d、q参数.

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作者: 向前 [1] 陈平雁 [1]
期刊: 《南方医科大学学报》2009年29卷5期 1076-1078页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
分类号: R195.1
栏目名称: 技术方法
DOI: 10.3321/j.issn:1673-4254.2009.05.078
发布时间: 2009-07-24
基金项目:
国家自然科学基金 广东省科技计划项目
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