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基于1H-NMR的模式识别方法在慢性心力衰竭患者血清代谢组学中的应用

Application of 1H-NMR-based pattern recognition in serum metabolomics of patients with chronic heart failure

摘要:

目的 探讨基于1H-NMR的模式识别方法应用于慢性心力衰竭(CHF)血清代谢组学研究的可行性.方法 应用1H-NMR技术对9例CHF患者和6例健康人血清进行检测,对所得数据分别采用主成分分析法(PCA)和正交信号校正偏最小二乘法(OPLS)进行模式识别分析,确定CHF患者与健康人血清差异代谢物,比较两种模式识别方法判别能力.结果 CHF患者与健康人血清1H-NMR图谱有明显差异.其中PCA模式识别法未能将CHF组和健康对照组区分开,而用OPLS模式识别方法两组可明显区分.结论 1H-NMR技术是研究CHF代谢组学的有效技术手段,CHF患者血清代谢组与健康人存在明显差异.OPLS模式识别法明显优于PCA法,能够去除非实验因素的影响,提高分类效果.

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作者: 杜智勇 [1] 沈安娜 [1] 苏亮 [1] 梁健球 [1] 许顶立 [1]
期刊: 《南方医科大学学报》2012年32卷3期 415-419页 MEDLINEISTICPKUCSCD
分类号: R541.6
栏目名称: 临床研究
DOI: 44-1627/R.20120307.1124.005
发布时间: 2012-05-25
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