• 医学文献
  • 知识库
  • 评价分析
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

医学文献 >>
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批

应用CUSUM和EWMA模型探测甲型H1N1流感流行起始的预警研究

Study on early detection of the onset of the epidemic of pandemic H1N1 2009, using CUSUM and EWMA

摘要:

目的 探讨累计和( CUSUM)和指数加权移动平均(EWMA)模型探测甲型H1 N1流感流行起始的功效.方法 利用北京市2009年流感样病例监测数据,分别采用CUSUM和EWMA模型对数据进行分析,与流感病原学监测数据进行对比,分析了不同参数组合下2种模型探测甲型H1N1流感流行起始的效果.结果 流感病原学监测显示2009年北京市甲型H1N1流感流行的起始时间为第41周,而CUSUM和EWMA模型均能在第42周之前发出预警信号;参数不同,CUSUM和EWMA模型的预警功效亦不同.结论 CUSUM和EWMA模型参数值与其预警功效有关,CUSUM和EWMA模型可用于探测甲型H1N1流感流行的起始.

更多
abstracts:

Objects To explore the efficiency of Cumulative Sum (CUSUM) and Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) for detecting the onset of the epidemic of pandemic H1N1 2008.Methods Influenza like-illness (ILI) surveillance data was analyzed to detect the onset week of the epidemic of pandemic H1N1 2009,using the model of CUSUM and EWMA.The results were compared with the gold standard at different combination of parameter values.Results The 41 st week was considered as onset of the epidemic of pandemic H1N1 2009 according to the gold standard based on the results from influenza virologic surveillance data.Both CUSUM and EWMA triggered the signal before the 42nd week.Differences in performances were observed as parameter values changed.Conclusions The parameter values of CUSUM and EWMA had a correlation to their performances.CUSUM and EWMA could be used for detecting the onset of the epidemic of pandemic H1N1 2008.

More
作者: 王小莉 [1] 张奕 [1] 杨鹏 [1] 钱海坤 [1] 张莉 [1] 田丽丽 [1] 黎新宇 [1] 王全意 [1]
期刊: 《国际病毒学杂志》2011年18卷6期 187-190页 ISTIC
分类号: R373
栏目名称: 论著
DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4092.2011.06.007
发布时间: 2012-03-20
基金项目:
国家高技术研究发展计划(863计划)
  • 浏览:458
  • 下载:56

加载中!

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中!

加载中!

加载中!

加载中!

扩展文献

特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

  • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

  • |
  • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

官方微信
万方医学小程序
new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷