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人工智能在甲状腺结节良恶性超声诊断中的研究现状

Current status of artificial intelligence in the diagnosis of benign and malignant ultrasound of thyroid nodules

摘要随着计算机科学的不断发展,人工智能技术自问世以来日趋完善成熟,目前已覆盖经济、科研等各个行业;在医学领域,人工智能主要涉及疾病的诊断、治疗、预后评估等方面.甲状腺结节发病率逐年升高,它起病隐匿,是甲状腺癌的最常见临床表现,早期地区分其良恶性是影响预后的关键因素.

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DOI 10.3978/j.issn.2095-6959.2020.06.043
发布时间 2020-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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