• 医学文献
  • 知识库
  • 评价分析
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

医学文献 >>
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批

应用人工神经网络评估乙型肝炎慢加急性肝衰竭发生肝性脑病的危险因素

Evaluation of risk factors for hepatic encephalopathy in patients with acute-on-chronic hepatitis B liver failure using artificial neural network

摘要:

目的 探讨人工神经网络模型(Artificial neural network,ANN)在乙型肝炎慢加急性肝衰竭患者发生肝性脑病的危险因素评估中的应用价值.方法 479例乙型肝炎慢加急性肝衰竭患者作为研究对象,采用单因素分析患者的性别、年龄、糖尿病、腹腔感染、肺部感染、上消化道出血、白蛋白、球蛋白、总胆红素、ALT、AST、γ-谷氨酰转肽酶、胆碱酯酶、总胆固醇、血钾、血钠、血肌酐、凝血酶原时间国际标准化比值(INR)、WBC、Hb、血小板、甲胎蛋白、HBV DNA载量并筛选出有统计学意义的临床指标,应用ANN模型和Logistic回归模型进行多因素分析;采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估ANN模型和Logistic回归模型的预测价值.结果 ANN模型提示乙型肝炎慢加急性肝衰竭患者发生肝性脑病的危险因素顺序依次为:INR、WBC、Hb、年龄、血钠、总胆红素、血肌酐、甲胎蛋白、腹腔感染、上消化道出血和肺部感染.Logistic回归模型提示:INR(回归系数0.45,P<0.01,OR值1.566)、WBC(回归系数0.12,P<0.01,OR值1.125)、Hb(回归系数-0.01,P=0.015,OR值0.987)和年龄(回归系数0.02,P=0.026,OR值1.021)为主要危险因素.构建的ANN模型和Logistic回归模型的AUC分别为0.881±0.016、0.825±0.020(Z=2.186,P=0.029).结论 ANN模型具有较好的危险因素评估预测价值,INR升高、WBC升高、Hb降低和年龄偏大是乙型肝炎慢加急性肝衰竭患者发生肝性脑病的主要危险因素.

更多
  • 浏览:316
  • 下载:44

加载中!

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中!

加载中!

加载中!

加载中!

特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

  • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

  • |
  • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

官方微信
万方医学小程序
new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷