换一批基于数据挖掘的精神萎靡状态用药规律研究
Analysis of the Treatment of Depressed State of the Prescription Rules Based on Data Mining
摘要目的:运用“中医传承辅助平台”软件,基于数据挖掘的方法,总结中医治疗精神萎靡状态的用药规律.方法:收集并筛选《中华医典》中有关精神萎靡状态的医案,逐一录入“中医传承辅助平台”,采用软件集成的数据挖掘方法进行规律分析.结果:从筛选出的符合要求的167个医案中,归纳出精神萎靡状态的症状频次、药物频次、症-药关联规律及药物归类分析.其中出现频次最高的症状为神疲、困倦、饮食减少;使用频次最高的药物为人参、甘草、茯苓、白术、黄芪;对神疲的治疗以补心安神、温补阳气为主,对困倦的治疗以益气养血、升提气机、化痰除湿为主,对饮食减少的治疗以疏肝解郁、化瘀通络、健脾化痰为主;药物归类分析发现对精神萎靡状态的治疗重视补虚、安神、辛散气机药物的使用.结论:精神萎靡状态的主要症状包括“神”“形”两方面的虚损,治疗多以补益药物为主,并佐以解郁散结、安神除烦等药物,体现了补养脏腑、调养形神、通调气机的治疗原则.
更多相关知识
关键词
精神萎靡《中华医典》中医传承辅助平台用药规律频次分析energielosdata miningChinese Canon of Medicinetraditional Chinese medicine inheritance support systemmedication rulefrequency analysis
分类号
R287（中药学）
栏目名称
DOI
10.16368/j.issn.1674-8999.2018.02.070
发布时间
2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览166
- 被引1
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
