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急性呼吸衰竭患者死亡风险列线图模型的构建

Development of a nomogram to predict the mortality risk in patients with acute respiratory failure

摘要:

目的 探讨影响急性呼吸衰竭(acute respiratory failure,ARF)患者预后的危险因素,构建预测ARF短期死亡风险的列线图模型.方法 以MIMIC-Ⅲ数据库(827例)及温州医科大学附属第二医院2010年1月至2019年12月收治的296例符合ARF诊断标准的患者为研究对象,采用回顾性研究收集患者临床资料,采用单因素、多因素Logistic回归分析差异有统计学意义的变量,根据筛选的危险因素构建预测ARF患者30 d内死亡的列线图模型.结果 多因素Logistic回归分析显示,收缩压最小值、呼吸频率最大值、指氧饱和度最小值、血总胆红素最大值、血浆白蛋白最小值、24 h尿量为ARF的独立危险因素(OR分别为0.988、1.028、0.980、0.750、1.059、0.999,均P<0.05).同时结合临床情况将有创机械通气、最高心率与年龄也纳入列线图模型.模型预测ARF患者30 d内死亡风险的ROC曲线下面积(AUC)为0.752(95%CI:0.719~0.784),外部验证预测死亡风险的AUC为0.666(95%CI:0.621~0.711),内部与外部校准曲线均贴近标准曲线.结论 本列线图模型具有良好的区分度及校准度,有助于临床医生准确评估ARF患者病情预后.

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作者: 王志翊 [1] 翁杰 [2] 侯若南 [2] 陈大庆 [2] 陈都 [3] 徐峰 [3]
期刊: 《中华急诊医学杂志》2020年29卷11期 1445-1449页 ISTICPKUCSCDCA
栏目名称: 临床研究|%Clinical Medicine
DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2020.11.011
发布时间: 2020-12-16
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