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数学模型预测阿托伐他汀对原发性高脂血症剂量效应关系的分析

Prediction of the dose-effect relationship of atorvastatin in patients with primary hyperlipidemia by mathematical model

摘要:

目的:探讨采用数学模型预测阿托伐他汀对原发性高脂血症剂量效应关系的可行性.方法:选择2016年1月至2016年12月在中国中医科学院望京医院接受阿托伐他汀的原发性高脂血症患者92例,根据患者所用药物剂量分为对照组、观察组和模型组,采用数学模型预测阿托伐他汀用药剂量与治疗原发性高脂血症效果的关系.结果:通过模型预测阿托伐他汀对原发性高脂血症患者剂量为(29.16±4.25)mg·d-1,稳态剂量为(19.45±3.56)mg·d-1.对照组、观察组和预测组患者的药代动力学参数、血药浓度、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和极低密度脂蛋白胆固醇比较,差异具有统计学意义(均P<0.05).对照组与观察组药物代谢动力学参数、血药浓度、TG、TC、LDL-C和VLDL-C比较,差异具有统计学意义(均P<0.05);对照组与模型预测组药物代谢动力学参数、血药浓度、TG、TC、LDL-C和VLDL-C比较,差异具有统计学意义(均P<0.05);观察组与模型预测组药峰浓度、半衰期和药物浓度-时间曲线下面积比较,差异具有统计学意义(均P<0.05),但相对清除率、表观分布体积、达峰时间、血药浓度、TG、TC、LDL-C和VLDL-C比较,差异无统计学意义(P>0.05).通过构建散点图观察发现,个体预测血药浓度值与实际值均匀分散在对角线两侧.3组不良反应发生率比较,差异有统计学意义(x2=7.038,P<0.05).结论:采用数学模型可预测阿托伐他汀治疗原发性高脂血症患者的最佳用药剂量,从而获得较好的临床效果,可应用于临床药物剂量的估算.

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