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BP神经网络在高危儿发病率联合预测中的应用研究

Application of BP neural network in joint prediction of incidence of high-risk infants

摘要:

目的 探究BP神经网络模型在高危儿发病率预测方面的应用效果,为开展高危儿后续研究工作提供科学依据.方法 建立基于BP神经网络的高危儿发病率联合预测模型,并验证模型的应用效果.结果 所提出的模型可实现高危儿多种症状发病率的联合预测,并且将平均拟合误差与平均预测误差降至传统灰色GM(1,1)模型的三分之一.结论 基于BP神经网络的发病率联合预测模型可准确地用于高危儿多种症状发病率的联合预测,并且具有较好的拟合性能、预测性能以及深度泛化能力.

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作者: 卢婷婷 [1] 胡成安 [2]
作者单位: 鹤山市人民医院社区卫生服务中心,广东,529700 [1] 鹤山市慢性病防治站结核科,广东,529700 [2]
分类号: R722
栏目名称: 论著
发布时间: 2018-08-21
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