嗜热和常温蛋白模式识别的研究
A Study on the Pattern Recognition of Thermophilic and Mesophilic Proteins
摘要:
采用主成分分析、偏最小二乘回归和BP神经网络三种方法对嗜热和常温蛋白进行模式识别.结果表明,三种方法对训练集拟合的平均正确率分别为92%、95%和98%,对测试集进行预测的平均正确率分别为60%、72.5%和72.5%,对嗜热蛋白预测正确率最高为75%,常温蛋白最高为85%.构建了数学模型并对其生物学意义进行了解释,建立了一种基于序列的识别嗜热和常温蛋白的新方法.
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作者:
作者单位:
华侨大学工业生物技术研究所,泉州,362021
[1]
期刊:
《生物工程学报》2005年21卷6期 960-964页
MEDLINEISTICPKUCSCD
分类号:
Q811.4
栏目名称:
生物信息学
DOI:
10.3321/j.issn:1000-3061.2005.06.018
发布时间:
2005-12-15
基金项目:
中国科学院资助项目
国务院侨务办公室科研项目
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