换一批摘要针对基于小波分析和经验模式分解的降噪方法本质上不能追踪并消除噪声且容易造成心音失真的问题,本文提出了一种融合改进最小值控制递归平均和最优修正对数谱幅度估计的心音降噪方法.该方法采用短时窗平滑动态追踪、估计噪声最小值,并将噪声估计用于获取最优频谱增益函数,通过最小化干净心音与估计的干净心音的差异来最大限度地抑制噪声.此外,结合心音时频图主观分析和对正常与异常心音分类系统贡献性的客观分析,提出了一种更为严格的评价机制.实验结果表明,本文提出的方法有效地改善了心音信号的时频特征,并在正常与异常心音分类系统中获得了更高的评分.本文提出方法能够帮助医务工作者提高听诊的准确性,对计算机辅助诊断系统的构建与应用也具有十分重要的参考价值.
更多相关知识
栏目名称
DOI
10.7507/1001-5515.202002023
发布时间
2020-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61671442）
国家自然科学基金（11864016）
国家自然科学基金（11704164）
国家级大学生创新创业训练计划项目（201810407019）
艺术科学规划项目（YG2017384）
- 浏览34
- 被引6
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
