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首页 > 西安交通大学学报 > 基于遗传算法的骨肿瘤分类方法研究

基于遗传算法的骨肿瘤分类方法研究

Study on Pattern Recognition Method of Osteoma Based on Genetic Algorithm

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摘要为了更好地利用骨肿瘤分形参数集对骨肿瘤进行模式判别，将基于连续变量的遗传算法和相应的交叉与变异算子应用于骨肿瘤的模式分类中．针对该算法在实验中出现的振荡及不收敛问题，相应采用了自适应技术加以改进．通过对比改进前后遗传算法的精度和速度，证明了改进后的自适应遗传算法稳健性能好，运算速度快．利用该算法，可根据分形参数模式集对骨肿瘤进行有效的分类，达到了预期的目标．

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作者 余鹏 [1] 吴朝霞 [1] 马林 [1] 王波 [1] 程敬之 [1] 学术成果认领
作者单位 西安交通大学电子与信息工程学院, [1]
关键词 模式分类遗传算法自适应分形
分类号 R318.04TB18
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.02.014
发布时间 2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（69631020）
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西安交通大学学报

西安交通大学学报

2001年35卷2期

166-170页

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