换一批摘要目的 探索ARIMA模型在我国梅毒发病率预测中的应用,为提出相应的预防措施提供依据.方法 收集2004年1月-2012年12月我国梅毒发病率资料,用SPSS 13.0拟合ARIMA模型,并用2013年每月的数据评价模型的预测效果.结果 ARIMA(1,1,0)×(2,1,1)12模型为预测我国梅毒发病率的最佳模型,预测值和实际值的动态趋势基本一致.并用此模型对2014年每月我国梅毒发病率进行了预测.结论 ARIMA模型是一种短期内预测精度较高的预测模型,预测效果可靠.
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2015-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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