极端学习机模型在衡水市乙肝月发病率预测中的应用
Application of extreme learning machine model in the prediction of monthly incidence of hepatitis B in Hengshui City
目的 探讨极端学习模型在衡水市乙肝月发病率预测中的应用,并与神经网络模型比较预测效果.方法 收集2005年1月-2017年7月衡水市乙肝月发病率资料,并组成具有151个数据的时间序列,随机选择75%的数据进行学习建模,剩余25%数据作为一步预测的检验数据,其次使用前147个数据作为学习数据,后4个数据作为四步预测的检验数据,并对2种模型的预测效果进行对比.结果 极端学习机学习的MRE为0.03,一步预测MRE为:0.04,四步预测RE分别为:2.8%、7.73%、20.15%、35.43%,神经网络学习的MRE为:0.06,一步预测MRE为0.07,四步预测RE分别为7.34%、22.14%、82.30%、38.86%.结论 极端学习机模型学习和预测效果优于神经网络,它可以提高预测的精度,具有较高的实用价值.
更多- 浏览:72
- 被引:3
- 下载:0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文