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随机森林在男性不育症证候学研究中的应用

The application of random forest in the studies of male infertility syndrome

摘要目的 探索男性不育症患者证候类型的分布,基于随机森林方法探索基本证候类型的重要影响因素.方法 利用《男性不育症临床调查表》,调查1 000例符合入选标准的男性不育症患者,用R软件通过描述性统计方法分析证候类型的分布,使用随机森林方法计算变量的重要性排序,根据袋外估算误差率筛选变量.结果 患者的基本证型和复合证型共有26种组合,基本证型的患者有543例,复合证型的患者共有144例.肾阳虚衰证占比最高.结论 随机森林方法预测各基本证型的误判率极低,变量数为4时,袋外估算误差率较低.畏寒肢冷、神疲乏力、阳虚体质、性欲情况是对肾阳虚衰证影响较大的4个因素.

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作者 钟晓君 [1] 张强 [2] 秦国政 [3] 学术成果认领
作者单位 云南省中医医院 云南昆明 650021 [1] 昆明文理学院 云南昆明 650221 [2] 云南中医药大学 云南昆明 650500 [3]
分类号 R195.1
栏目名称
DOI 10.3969/j.issn.1671-332X.2022.10.044
发布时间 2023-01-13
基金项目
国家自然科学基金(81260540)
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