换一批智能分光比色技术在平坦型结肠腺瘤中的诊断及漏诊的原因分析
Diagnosis and cause analysis of missed diagnosis of flat colon adenoma by intelligent spectrophotometry
摘要目的 探究智能分光比色技术(FICE)在平坦型结肠腺瘤中的诊断价值及漏诊情况,分析漏诊的原因.方法 选择2018年5月至2022年5月佛山市南海区第四人民医院收治的100例平坦型结肠腺瘤患者作为研究对象,以病理诊断作为金标准,分析FICE的诊断效能及漏诊情况;多因素Logistic回归分析影响FICE诊断平坦型结肠腺瘤漏诊的因素,构建反向传播(BP)神经网络模型并评价其预测效能.结果 100例患者均经病理诊断为平坦型结肠腺瘤,Ⅱa型90例(90.00％),Ⅱb型8例(8.00％),Ⅱc型2例(2.00％),经FICE检查的敏感度为73.00％,检出率为75.00％,Kappa值为0.683,漏诊率为25.00％;多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、合并隆起型腺瘤、肠道准备不充分、腺瘤大小≤5 mm、腺瘤位置在右半结肠、医生经验＜1000例、退镜时间＜6 min是影响FICE诊断平坦型结肠腺瘤漏诊的危险因素(P＜0.05);BP神经网络模型的受试者操作特征曲线(ROC曲线)曲线下面积为0.873(95％CI:0.806～0.928,P＜0.05),敏感度和特异度分别为88.94％和82.46％,区分度较好,模型整体预测的准确性较高.结论 FICE在平坦型结肠腺瘤中具有较高的诊断价值,但仍存在漏诊情况,与患者的年龄、腺瘤大小、医生经验等因素有关,应引起临床重视,以提高诊断准确性.
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