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SPAN-100评分联合炎性标志物预测缺血性脑卒中静脉溶栓后症状性颅内出血的风险

SPAN-100 score combining inflammatory marker inpredicting risk of symptomatic intracerebral hemorrhage f ollow-ing intravenous thrombolysis treatment in acute ischemic stroke

摘要:

目的:分析SPAN-100评分联合高敏C-反应蛋白( hs-CRP)预测缺血性脑卒中( AIS)静脉溶栓( IVT)后症状性颅内出血( sICH)风险的价值。方法连续纳入2012年5月1日—2016年3月1日在湖北省中西医结合医院神经内科住院进行IVT治疗、并有完整临床资料的AIS患者93例,AIS发病4栽.5 h内应用rt-PA进行IVT治疗,按溶栓后复查头颅CT或MR和NIHSS评分变化分为sICH组(8例)和非non-sICH组(85例)。分析2组SPAN-100评分、hs-CRP及其相关脑血管病危险因素的差异,并进一步分析影响sICH发生的独立预测因素。采用受试者工作特征( ROC)曲线分析计算曲线下面积( AUC)及95%CI评价SPAN-100评分、hs-CRP和两者联合预测sICH发生的价值。结果2组基线资料分析表明,sICH组年龄、溶栓前NIHSS评分、溶栓前收缩压、hs-CRP水平和SPAN-100评分阳性明显高于non-sICH组( t =2.766、3.679、3.613、2.305,χ2=19.079, P均<0.05)。单因素分析表明,年龄、溶栓前NIH-SS评分、溶栓前收缩压、hs-CRP水平和SPAN-100评分与sICH均呈正相关关系( r =0.278、0.360、0.248、0.235、0.453, P均<0.05)。多因素Logistic回归分析表明,年龄大(OR=1.171,95%CI 1.018~1.346)、hs-CRP水平升高(OR=1.258,95%CI 1.032~1.533)、SPAN-100评分阳性(OR=9.729,95%CI 1.386~68.277)是发生sICH的独立预测因素。 ROC曲线分析表明,SPAN-100评分AUC =0.726(95%CI 0.503~0.950)、hs-CRP水平AUC=0.711(95%CI 0.501~0.921)和两者联合AUC=0.768(95%CI 0.548~0.989),差异均有统计学意义( P <0.05)。结论 SPAN-100评分是一种简单、易计算、有效的预测sICH的工具,与hs-CRP联合检测可明显提高预测IVT后sICH的价值。

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