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应用CT纹理分析评价胰腺癌透明质酸含量

Evaluating hyaluronan content of pancreatic cancer based on CT texture analysis?

摘要:

背景与目的:肿瘤间质中大量聚集的透明质酸与胰腺癌的侵袭性和化疗抵抗密切相关,对其含量的评价将为胰腺癌的个体化治疗提供指导.纹理分析是一种基于定量特征无创评价肿瘤表型的图像分析方法.探讨CT纹理分析在评价胰腺癌透明质酸含量上的价值.方法:回顾性分析2015年6月—2015年12月复旦大学附属肿瘤医院经手术切除并且术前在复旦大学附属肿瘤医院行腹部CT检查的胰腺导管腺癌患者.应用免疫组织化学染色法评价肿瘤透明质酸含量.进一步使用3D-slicer软件在门静脉期手动逐层对肿瘤勾画感兴趣区(region of interest,ROI),使用基于Python的pyradiomics包对ROI提取56个纹理特征.使用组间相关系数评价特征的稳定性,并使用Mann-Whitney U检验选择出在高、低透明质酸含量组间存在显著差异的纹理特征.针对上述差异特征集,应用logistic逐步回归法构建模型,并使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析评价模型在鉴别高、低透明质酸含量的胰腺癌上的诊断效能.结果:纳入低透明质酸含量组13例,高透明质酸含量组17例,两组间未发现临床特征上的显著差异.纹理特征Volume、LeastAxis、Skewness、Energy在不同透明质酸含量的胰腺癌中存在显著差异.其中Skewness诊断效能最佳并被纳入模型,ROC曲线的曲线下面积为0.738,特异度为69.2%,灵敏度为76.5%.结论:CT纹理分析在评价胰腺癌透明质酸含量上有一定的应用价值.

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