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医院感染实时监控系统中疑似感染病例智能判断的实现

Intellectual judgement on suspected healthcare-associated infection cases in the real-time HAI surveillance system

摘要:

目的 研发医院感染实时监控系统,实现疑似医院感染病例的自动筛查与智能判断.方法 依据《医院感染诊断标准(试行)》中的感染诊断条件,参考手工查阅病历的诊断经验,制订出疑似医院感染病例的筛查策略和预警条件.从医院管理信息系统中实时提取感染相关信息,系统根据各类信息与感染发生相关程度进行自动排序、整合、分析,按科室输出疑似感染病例预警信息.与手工查阅病历的回顾性调查结果作比较,验证系统的灵敏度与准确性.结果 3600张床位的医院应用该监控系统后,每日发现疑似医院感染病例30~40例,针对每例病例生成直观形象的感染相关信息时序图,1名感染管理专职人员每日处理所有病例时间只需1~1.5 h;同时可自动生成各种感染数据报表.与回顾性调查数据比较,该监控系统确认的医院感染病例数增加20%,包含率>95%.结论 该医院感染实时监控系统具有实时、高效、准确等特点.疑似医院感染病例的智能判断节约了感染管理专职人员病例筛查与感染诊断的时间,为临床干预赢得最佳时期.

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作者: 杜明梅 [1] 邢玉斌 [1] 索继江 [1] 薛万国 [1] 史洪飞 [1] 保鹏飞 [1] 霍瑞 [2] 陈春平 [2] 刘运喜 [1]
第一作者: 杜明梅
作者单位: 中国人民解放军总医院,北京,100853 [1] 杭州杏林信息科技有限公司,浙江杭州,310053 [2]
期刊: 《中国感染控制杂志》2012年11卷2期 115-118页 ISTICPKU
分类号: R197.324
栏目名称: 临床与实验研究
DOI: 10.3969/j.issn.1671-9638.2012.02.009
发布时间: 2012-10-29
基金项目:
国家自然科学基金资助项目
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