换一批
换一批摘要目的 探讨ARIMA时间序列模型在疟疾发病预测中的应用,建立疟疾发病率的预测模型. 方法 基于1996～2005年安徽省怀远县的疟疾月发病资料,采用最大似然法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC与SBC准则确定模型的阶数,建立ARIMA疟疾预测模型.并用所得模型对2006年该县疟疾发病率进行预测. 结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型能较好地拟合既往时间段上的发病率时间序列,其方差估计值为0.60,AIC=187.00,SBC=193.58,数学函数式为(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.591B)(1-0.281B12)at.该模型对2006年月发病率的平均预测误差仅为0.03. 结论 ARIMA模型可较好地拟合疟疾发病在时间序列上的变化趋势,是一种精度较高的短期预测模型.
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分类号
R382.31
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-5234.2007.04.013
发布时间
2007-08-20
基金项目
科技部科研院所社会公益研究专项基金（2005DIB1J092）
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