换一批干旱地区伤寒副伤寒与气象因素关系的BP神经网络模型
The Model of Back-Propagation Neural Network about Meteorological Factors and Typhoid Fever, Paratyphoid Fever in drought area
摘要目的应用人工神经网络的原理和方法,探讨在干旱灾害条件下影响伤寒副伤寒流行的关键气象因子,建立旱灾地区传染病疫情的BP神经网络模型,并评价模型的拟合效果.方法利用Matlab 6.5软件对人工神经网络BP模型进行构建、训练及模拟.结果伤寒副伤寒发病率回代平均误差率和R2分别为0.84%和0.9999,自变量对输出的贡献量分析结果显示,平均蒸发量和平均气压对于伤寒副伤寒发病率影响最大.结论伤寒副伤寒与气象因素关系的BP神经网络模型拟合效果较好,有进一步研究的价值.
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医学主题词
伤寒(Typhoid Fever)副伤寒(Paratyphoid Fever)气象学概念(Meteorological Concepts)干旱(Droughts)神经网络(计算机)(Neural Networks (Computer))
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-3674.2004.03.010
发布时间
2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（30170833）
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