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超几何-正态模型在稀疏二分类数据Meta分析中的应用及R软件实现

摘要:

本文介绍 Stijnen 等[1]提出的超几何-正态模型( hypergeometric-normal model,HNM) ,并实例说明采用R软件拟合该模型的具体方法和步骤. 1 方法 1.1 研究数据 数据来源于一项Meta分析[2] ,该研究主要观察β受体阻滞剂对充血性心力衰竭的干预作用,本研究选择测量结局为病死率的相关数据,表1显示,纳入的22个研究中,有2个单零研究、5个双零研究,共含有7个变量.

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作者: 张天嵩 [1]
作者单位: 复旦大学附属静安区中心医院 上海,200040 [1]
期刊: 《中国循证儿科杂志》2020年15卷5期 385-387页 ISTICPKUCSCD
DOI: 10.3969/j.issn.1673-5501.2015.05.013
发布时间: 2020-12-28
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