换一批
换一批流行性脑脊髓膜炎与气象因素关系的BP神经网络模型研究
The model of back-propagation neural network about meteorological factors and epidemic cerebrospinal meningitis
摘要目的:探讨流行性脑脊髓膜炎(流脑)发病率与气象因素的关系,建立流脑发病率的BP神经网络预测模型,评价模型效果.方法:利用SPSS 10.0统计软件进行气象因素与流脑发病率的相关分析.利用Matlab 6.5软件构建流脑发病率的BP人工神经网络预测模型.结果:相关分析结果显示流脑的发病率与平均气压、平均降水量呈负相关,与平均蒸发量呈正相关.BP神经网络模型的拟合结果显示,流脑发病率回代值的MER=1.73%、R2=0.9900,模型拟合效果较好;模型的预测精度为5.88.结论:平均气压、平均蒸发量、平均降水量对流脑发病率影响较大.BP神经网络模型对流脑发病率具有较高的拟合和预测能力.
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主题词
气象学概念(Meteorological Concepts)发病率(Incidence)神经网络(计算机)(Neural Networks (Computer))神经网(Nerve Net)研究(Research)
分类号
R122.2
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.0258-4646.2006.02.021
发布时间
2006-08-09
基金项目
国家高技术研究发展计划(863计划)（30170833）
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