遗传算法在均匀试验设计最优条件选择中的应用
Use of genetic algorithm in selecting the optimal condition for uniform experimental design
目的 探讨遗传算法在均匀试验设计最优条件选择中的应用.方法 利用甘草苷提取工艺均匀试验设计结果 ,以中心化二次回归模型为目标函数,用遗传算法搜索最优试验条件.结果 甘草苷中心化二次回归模型有统计学意义,遗传算法确定的最优试验条件:52%的甲醇溶液冷浸11 h,超声提取77 min,甘草苷提取量预测值达到了29.65 mg/g,比2号试验最高提取量增加了2.67 mg/g,提高了10%.结论 以二次回归模型为目标函数,利用遗传算法确定的均匀试验最优条件客观性强、精度高,为均匀试验设计优化分析提供了合理的新方法 .
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