换一批基于UPLC-Q/TOF-MS与网络药理学探究解语丹治疗中风的活性成分及作用机制
Study on active components and mechanism of Jieyudan Decoction in the treatment of stroke based on network pharmacology and UPLC-Q/TOF-MS
摘要目的:探究解语丹治疗中风的主要活性成分及其作用机制.方法:采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UP-LC-Q/TOF-MS)分析解语丹的化学成分,并借助UNIFI数据库和文献进行结构鉴定.借助SwissADME网站对成分进行代谢参数筛选后,使用Swiss Target Prediction网站预测筛选成分的靶点为解语丹的药物靶点.挖掘GeneCards数据库和NCBI数据库的中风相关疾病靶点.Venny网站取得解语丹治疗中风的靶点.STRING数据库和Cytoscape软件挖掘高置信度作用靶点.R软件对靶点进行GO(基因本体)功能和KEGG通路的富集分析,并构建"药物-成分-靶点-通路-疾病"网络图.结果:共检测出解语丹化学成分102种,包括氨基酸、寡糖类、香豆素类、山酮类、环烯醚萜类、黄酮类、皂苷类、有机酸和生物碱等,筛选分析得到48种活性成分和562个药物靶点,与疾病靶点取交集得97个药物与疾病的共同靶点.STRING得65个高置信度靶点,富集分析得到3 209个GO功能进程和190条通路,GO进程主要涉及创口与炎症、血管管径变化及血压调节等GO生物过程类、细胞粘着和细胞凝聚等GO细胞组成类、肽类激素内切酶活性及血红蛋白等GO分子功能类.KEGG通路主要有花生四烯酸代谢、补体和凝血级联、血小板激活流体剪切应力和动脉粥样硬化、脂质和动脉粥样硬化等脂质代谢、凝血功能、动脉粥样硬化等与中风密切相关的通路.结论:解语丹可能是以调节脂质代谢与凝血功能、改善粥样硬化等途径治疗中风,表明解语丹通过多成分介导多靶点,作用于多进程和多通路协同治疗中风的特点.
更多相关知识
- 浏览106
- 被引10
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
