换一批基于近红外高光谱成像技术对不同产地苦杏仁和桃仁药材的鉴别
Identification of Armeniacae Semen Amarum and Persicae Semen from different origins based on near infrared hyperspectral imaging technology
摘要为建立一种快速无损鉴别不同产地苦杏仁、桃仁药材及其真伪辨别的评价方法,基于高光谱成像技术采集898 ～1751 nm内苦杏仁、桃仁药材的光谱信息.以不同产地的苦杏仁和桃仁药材为研究对象,并取其中720个苦杏仁样品和600个桃仁样品进行真伪辨别,经过提取感兴趣区域(region of interest,ROI),获得ROI内平均反射光谱后,比较5种预处理方法,利用偏最小二乘法判别分析(partial least square-discriminant analysis,PLS-DA)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forests,RF)方法分别建立分类模型,并基于预测结果的混淆矩阵(confusion matrix)和受试者工作特征曲线(re-ceiver operating characteristic curve,ROC)作为综合评价指标.结果 表明,在3个样本集中,均表现出二阶导数预处理方法与PLS-DA是最佳的模型组合,其5折交叉验证下测试集分类准确率分别为93.27％,96.19％,100.0％,与预测结果的混淆矩阵相一致,且其ROC曲线下面积分别获得0.9923,0.9996,1.000的最高值.可见,基于近红外高光谱成像技术能准确鉴别不同产地苦杏仁、桃仁药材,并可实现2个品种的真伪辨别.
更多相关知识
- 浏览193
- 被引39
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
