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空间流行病学分析中细小单元的区域化归并方法:以义乌市甲状腺癌为例

Hierarchical regionalization for spatial epidemiology: a case study of thyroid cancer incidence in Yiwu, Zhejiang

摘要:

目的 空间流行病学研究中,细小地域单元南于人口数目少,偶发的个别病例出现就有可能导致极值的产生,给真实发病的分析带来困难.本研究以浙江省义乌市甲状腺癌2010-2013年临测数据和人口资料为基础,利用不同的区域划分描述甲状腺癌空间分布规律,探测病例空间聚集热点,为进一步开展环境和人群临测提供参考依据,同时评价小单元区域化在空间流行病学研究中的应用价值.方法 采用基于地理环境相似性(同质性检验)和空间相邻原则集群和分区的区域化方法,利用地理信息系统(GIS)将人口较少村落合并为具有足够人口基数的地理单元,以增加率值估计的稳定性和可靠性.结果 研究区新产生的区域单元具有足够的人口基数,产生的甲状腺癌发病率稳定和正态化.对新的区域单元进行热点探测(Getis-Ord)发现研究区中部平原地区有显著的高发病聚集.结论 小单元区域化方法能有效解决人口基数过小问题,有助于空间热点的探测与分析,能为进一步探寻甲状腺癌的危险因素提供依据.

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