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ARIMA模型在海南省2014-2017年居民自杀死亡率中的应用

Application of ARIMA model in prediction of mortality rate of suicide in Hainan province

摘要:

目的 分析海南省居民自杀报告死亡率变化趋势,探索时间序列模型在自杀死亡率预测中的应用.方法 应用时间序列模型拟合海南省2014年1月至2016年12月自杀死亡率资料,并预测该地区2017年1-6月的自杀死亡率.结果 海南省2014年1月至2017年6月该地区报告自杀死亡576人,平均死亡率为1.5/10万;所建立的ARIMA模型较好地拟合了既往时间序列的自杀死亡率,预测值的动态趋势与实际值基本一致,2017年1-6月的实际值均在预测值95%的可信区间范围内.结论 确定海南省自杀死亡率的时间序列模型为“ARIMA(0,1,0)(0,0,0)12”,且模型的预测效果较好,可以用来预测海南省因自杀导致的死亡情况.

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作者: 刘莹 [1] 胡锡敏 [1] 陈言 [1] 符振旺 [1]
期刊: 《中华流行病学杂志》2018年39卷5期 664-668页 MEDLINEISTICPKUCSCD
栏目名称: 监测
DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.05.024
发布时间: 2018-07-02
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