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人工智能在神经医学领域应用的现状和展望

摘要:

"人工智能(artificial intelligence,AI)"属于计算机科学范畴,即使用计算机技术模拟人类思维及学习过程,并进行知识的存储.AI技术可以通过分析大量医疗数据,辅助早期疾病诊断,从而大大提高医生的诊断效率,降低误诊率,缓解医疗资源不足的现状.近年来蓬勃发展的AI技术已经深入到包括神经系统疾病在内的各个系统疾病,并在疾病诊断及风险预测方面显示了巨大的应用潜力.研究显示,在诊断皮肤癌、糖尿病视网膜病以及眼底病变、评估乳腺癌腋窝淋巴结扩散以及预测小儿自闭症方面,AI均达到甚至超过了医生的平均诊断水平.鉴于此,2017年国务院颁布了《新一代人工智能发展规划》,将发展AI技术提升到国家战略层面高度,并将智能医疗作为AI的重点发展方向之一.

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作者: 王拥军 [1] 荆京 [1]
期刊: 《中华内科杂志》2018年57卷10期 697-699页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
栏目名称: 专论
DOI: 10.3760/cma.j.issn.0578-1426.2018.10.001
发布时间: 2018-10-15
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