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无创性预测乙肝肝硬化门脉高压性胃病的Logistic回归模型

Logistic regression model of noninvasive prediction for portal hypertensive gastropathy in patients with hepatitis B associated cirrhosis

摘要:

目的 探讨乙型肝炎肝硬化患者中门脉高压性胃病(PHG)发生的危险因素,建立无创性预测PHG的Logistic回归模型.方法 回顾性分析2012年3月至2014年3月中山大学附属第三医院诊治的234例乙肝肝硬化患者的临床资料,把是否发生PHG作为应变量,对各自变量进行单因素筛选分析,将有意义的各无创性自变量进一步行多因素非条件Logistic回归分析,建立Logistic回归 模型,计算各因素的优势比(0R),并应用受试者工作特征(ROC)曲线评价该模型判断PHG的准确度、灵敏度和特异度.结果 经单因素Logistic回归分析,筛选出肝功能失代偿、白蛋白(ALB)、胆红素(TB)、凝血酶原时间(PT)、血小板(PLT)、白细胞(WBC)、门静脉管径、脾指数、脾门静脉内径、内径比、PLT脾脏体积比、食管静脉曲张(EV)及胃底静脉曲张(GV)对PHG发生的影响差异有统计学意义(P<0.05).多因素分析显示肝功能失代偿(X1)、TB(X2)、PLT(X3)和脾门静脉内径(X4)是PHG发生的危险因素,所建立的回归模型为Logit P=-2.667+2.186X1-2.167X2+0.725X3+0.976X4.该模型对门脉高压性胃病综合判断准确率为79.1%,灵敏度77.2%,特异度80.8%.结论 肝功能失代偿、TB、PLT和脾门静脉内径是PHG发生的危险因素,由无创性各指标建立的回归模型为Logit P=-2.667 +2.186X1-2.167X2 +0.725X3 +0.976X4.

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