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数学模型在颅脑损伤患者入院指标与预后指标多因素模型分析中的应用

The application of mathematical model in the analysis of multi-factor models of admission indicators and prognostic indicators for patients with brain injury

摘要:

目的 探讨颅脑损伤患者入院时的多项指标以及指标间交互作用对患者预后指标的影响.方法 收集2013年1月至2017年8月入住扬州大学附属医院重症医学科的130例颅脑外伤患者的临床资料进行分析,建立预后指标与入院指标的数学模型,进行数学模型相关分析.并收集2017年10月至2018年12月26例颅脑外伤患者临床资料进行建模数据外部验证.结果 镇静躁动评分(RASS)平方项、格拉斯哥昏迷评分(GCS)与RASS评分交互项、年龄与急性生理和慢性健康状况(APACHEⅡ)评分交互项、心率与乳酸(LAC)交互项等对预后指标有显著影响.结论 数学模型可以对颅脑损伤患者进行预后指标评估预测.

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作者: 韦广发 [1] 郑庆斌 [1] 孟丽君 [1] 冯庆玲 [1] 袁文杰 [1] 欧金磊 [1] 王玉荣 [1] 孙京京 [1] 刘微丽 [1] 李勇 [1]
作者单位: 225000,扬州大学附属医院扬州市第一人民医院重症医学科 [1]
栏目名称: 重症医学研究
DOI: 10.3877/cma.j.issn.2096-1537.2019.04.010
发布时间: 2020-01-09
基金项目:
江苏省扬州市社会发展项目
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