换一批基于人脸分析技术探究惊悸不安人群的面部特征
Exploring Facial Features of Individuals with Anxiety Using Facial Analysis Technology
摘要目的:应用人脸关键点检测技术,探索惊悸不安人群面部特征.方法:基于主动外观模型作为人脸关键点检测技术,实现人脸68个关键点的自动识别;依据中医望面诊经验以及《人体测量手册》的相关论述,采用指数描述法提取5项人脸形态单元数据,实现对望面诊信息的数字化精确表达.在山东省中医院、齐鲁医院门诊采集符合《惊悸不安状态评定量表》147例为观察组,在山东中医药大学采集正常人145例为对照组.运用SPSS26.0统计软件对观察组与对照组的5项人脸形态单元数据进行组间差异比较,找到具有统计学差异的人脸形态单元数据.结果:对5项人脸形态单元数据进行正态性检验,R1与R4人脸形态单元数据符合正态性,R2、R3、R5人脸形态单元数据不符合正态分布;对R1与R4采用独立样本t检验,R1与R4人脸形态单元数据差异具有统计学意义;对R2、R3、R5采用秩和检验,R3人脸形态单元数据差异具有统计学意义,R2、R5人脸形态单元数据差异无统计学意义.结论:惊悸不安人群与正常人群具有人脸形态单元数据的差异,可以通过主动外观模型实现惊悸不安人群与正常人群面部特征的提取.
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关键词
人脸分析技术面诊心理紊乱状态主动外观模型Facial analysis technologyFacial diagnosisPsychological disorderActive appearance model
栏目名称
DOI
10.19656/j.cnki.1002-2406.20241011
发布时间
2024-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目（2021LCZX06）
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