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急性冠脉综合征患者PCI术后1年发生不良心血管事件风险预测模型的构建及评价

Establishment and Evaluation of Risk Prediction Model of Major Adverse Cardiac Events in Patients with Acute Coronary Syndrome One Year after Percutaneous Coronary Intervention

摘要目的 探讨急性冠脉综合征患者PCI术后1年发生不良心血管事件的独立危险因素,并构建风险预测模型.方法 回顾性收集潍坊市某三级甲等医院心内科诊断为急性冠脉综合征PCI术后1年随访的271例患者,按照随访时间的先后顺序将模型组和验证组按照7:3的比例分组,模型组190例,验证组81例,模型组依据随访结局分为发生不良心血管事件组(61例)与未发生不良心血管事件组(129例),比较2组危险因素并建立风险预测模型,应用ROC曲线下面积检验模型预测效果,并选取81例验证组患者对模型的预测效果进行验证.结果 经单因素及多因素分析发现左主干病变、高血压、吸烟史、支架植入个数、低密度脂蛋白、中性粒细胞和血红蛋白是发生不良心血管事件的独立危险因素.预测模型为P=ex/(1+ex),X=-7.476+2.352×左主干病变的赋值+2.061×高血压的赋值+1.479×吸烟史的赋值+1.036×支架植入个数的赋值+3.526×低密度脂蛋白的赋值+1.096×中性粒细胞的赋值-0.487×血红蛋白的赋值.本模型的ROC曲线下面积为0.718[95%CI(0.629~0.807),P<0.001],灵敏度为62.3%,特异度为79.7%,约登指数为0.420.模型验证结果:ROC曲线下面积为0.756[95%CI(0.682~0.830),P<0.001],灵敏度为89.5%,特异度为85.0%,准确率为81.4%.结论 本研究构建的预测模型效果良好,可判别急性冠脉综合征患者PCI术后1年的发生不良心血管事件的危险因素,为临床医护人员进行风险管理提供参考依据.

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DOI 10.16460/j.issn1008-9969.2020.19.011
发布时间 2020-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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