换一批白细胞介素-6与新型冠状病毒B.1.617.2变异株引起肺损伤相关性的人工智能定量分析
Artificial intelligence quantitative analysis reveals the effect of interleukin-6 injury in 2019 novel coronavirus B.1.617.2
摘要目的 探讨白细胞介素-6(IL-6)与新型冠状病毒(2019-nCoV)B.1.617.2变异株引起肺损伤的相关性,提示临床应及时检测IL-6的水平和提前干预,以期降低重症肺炎发生的风险.方法 收集2021年5月21日至2021年6月21日广州医科大学附属市八医院收治的2019-nCoV B.1.617.2变异株感染患者123例为研究对象进行回顾性研究,轻症患者105例,重症患者18例.比较两组患者的临床特点、炎性指标水平、IL-6及人工智能(AI)测量肺损伤程度.结果 2019-nCoV B.1.617.2变异株感染的重症患者的年龄均值、血清降钙素原(PCT)峰值、IL-6峰值、AI测量肺损伤峰值占比均高于轻症组(P<0.05),重症组患者血清IL-6峰值均值为(197.28±105.70)pg/ml,AI测量肺损伤峰值占比均值(36.21±14.91)％,肺损伤以双侧肺部多发磨玻璃样变和实变为主要影像学特征.结论 IL-6高表达是2019-nCoV B.1.617.2变异株引起肺损伤的潜在的免疫风险因素,应用AI定量分析有助于判断肺炎的严重程度,提前干预,以期降低患者发展为重症肺炎的风险.
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