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摘要目的：通过对近10年公开发表的中医临床研究文献的整理与挖掘，总结中医临床研究热点疾病、证（型）、证素等的频数分布;探究中医证素的常见组合规律，为中医证型标准化研究提供大数据分析依据;分析中医证素诊断中基于条件概率的逻辑判定规律，为中医健康管理系统中实现的证素辨证模型提供证型匹配范式。<br>　　方法：1.资料来源、筛选及整理。以检索表达式“中医AND临床AND（证OR分型）”检索中国知网(China National Knowledge Infrastructure，CNKI)和维普(VIP database，VIP)数据库发表于2007年1月-2016年6月的中医临床研究文献，将文献中所涉及的题录信息、疾病名称、证型、证候等纳入Excel表建立数据集，并对疾病名称、证型等进行术语规范，对规范后证型进行证素拆解。<br>　　2.中医临床研究热点病、证（型）、证素频数分布。运用数据透视表功能进行频数统计分析，总结常见中医病名、西医病名、证型、证候、证素的频数分布表。<br>　　3.中医临床研究常见“证素组合”规律挖掘。采用IBM Clementine14.1数据挖掘平台中的Apriori算法，挖掘频繁在一起出现的“证素组合”规律，为中医证型标准化研究提供数据支撑。选择中医临床研究热点疾病，挖掘条目中频繁一起出现的“证素组合”规律，为热点疾病常见证型的总结提供数据支撑。<br>　　4.中医证素诊断规律挖掘。采用贝叶斯网络挖掘基于条件概率的中医证素诊断规律，为中医健康管理系统中实现的证素辨证模型提供证型匹配思维规律。<br>　　结果：1.纳入中医临床研究文献共计9730篇。按照降序统计，中医临床研究常见中医病名依次为胸痹、水肿、眩晕等;西医病名依次为高血压、非胰岛素依赖型糖尿病、冠心病等;中医证型依次为气阴两虚、肝肾阴虚、气虚血瘀等;中医证素依次为气虚、血瘀、热等。中医证候依次为脉细、苔白、脉弦等。<br>　　2.简单证型占比9.40％，如血瘀证、气虚证等;2-4个证素组合的证型累积占比86.04％，如气阴两虚证、肝肾阴虚证、气虚血瘀证等，挖掘出证素组合规则24条，如肝+肾+阴虚、脾+肾+阳虚等。<br>　　3.以常见证素“气虚”、“血瘀”、“热”为例，分别挖掘出三者证素-证候间的贝叶斯网络、证素对应证候重要性分布图以及相应节点的条件概率。<br>　　结论：1.中医临床以中西医病名并见以及病证症并见为主;中西医疾病相对集中，中医优势病种明显;中医证型繁多，常见证型集中;证素辨识对中医确有执简驭繁的作用;不同疾病的相同证候相对集中。<br>　　2.中医临床证型以1-4个证素组合为主;临床以多证素组合的证型为主，简单证型少见;挖掘出的证素组合规则符合中医临床思维，可用于指导临床诊疗，同时可为中医证型的标准化研究提供大数据支撑。<br>　　3.贝叶斯网络挖掘的证素诊断规律与中医临床辨证思维具有较高的吻合性，同时能够挖掘出大数据下的隐藏信息，虽未能完全反映中医辨证思维，但用于挖掘中医辨证信息具有一定优势，可以为中医健康管理系统中实现的证素辨证模型提供证型匹配范式。