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基于术中X线成像系统建立乳腺癌腋窝淋巴结转移的nomogram预测模型研究

Incorporation of Intraoperative Digital Specimen Mammography Results into a Nomogram Predicting Lymph Nodes Metastasis in Breast Cancer Patients

摘要:

目的 分析乳腺癌腋窝淋巴结的术中标本X线成像(BioVision成像)特征,并探讨乳腺癌腋窝淋巴结成像特征在协助诊断淋巴结转移中的临床意义.方法 收集225例乳腺癌患者信息,包括淋巴结BioVision成像特征、临床特征和病理特征.把数据分为模型组及训练组进行因素分析,构建预测模型并绘制Nomoran图,计算模型受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC).结果 提示淋巴结转移相关因素为:原发肿瘤大小、发病年龄、Ki-67值;淋巴结最大径、是否伴有钙化、是否存在淋巴结门,将以上因素进行logistic回归分析建立nomogram模型,由该模型计算出模型组及验证组数据的AUC值分别为0.836(95% CI =0.796~0.871) vs 0.767(95% CI=0.705~0.822).结论 乳腺癌腋窝淋巴结BioVision系统成像特征中淋巴结最大径>2 cm、淋巴结门消失、伴钙化均为淋巴结转移状态的独立预测因素;BioVision成像系统在快速确认淋巴结转移状态中具有较好的应用价值.

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作者: 陈小清 [1] 张国淳 [2] 王钰雷 [2] 任重阳 [2] 廖宁 [2]
作者单位: 南方医科大学第二临床医学院 广东广州510515;南方医科大学与广东省人民医院(广东省医学科学院) [1] 广东省人民医院(广东省医学科学院)乳腺科 广东广州510080 [2]
期刊: 《广东医学》2019年40卷11期 1551-1557页 ISTIC
分类号: R737.9R445
栏目名称: 临床研究
DOI: 10.13820/j.cnki.gdyx.20185044
发布时间: 2019-08-12
基金项目:
国家自然科学基金资助项目 广东省自然科学基金资助项目 广州市科技计划项目
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