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基于数据挖掘方法研究萧龙友内科临证用药配伍经验

Study on XIAO Longyou's experience of drug use in the treatment of internal medicine based on data mining method

摘要:

目的 借助数据挖掘的方法,对燕京名医萧龙友治疗内科疾病的用药规律进行研究,发掘其常用的药物及其配伍规律.方法 (1)文献资料检索:自建库至2013年的中国知网、维普数据库、万方数据库和等文献数据库,通过统一的检索式检索;以“萧龙友”“肖龙友”“萧方骏”为检索词,以中国中医科学院中医药信息研究所为依托,进行“知识点”检索,并由查得的“知识点”追溯实体书籍.由专人从检索结果中筛选萧龙友医案,排除重复的医案以及信息不完整的医案.(2)纳入及排除标准:纳入医案信息完整的医案(具备性别、年龄、就诊日期、症状、舌象、脉象、方药、药物剂量);排除重复医案及信息不完整的医案.使用Epidata 3.1软件双录入纳入文献信息,借助SPSSclementine 12.0对清洗后的数据进行频数统计、关系网络模型、GRI关联规则算法等数据挖掘分析.结果 共纳入医案1221诊次,共计1221首处方,涉及药物242味,通过频数分析筛选出常用药物94味,对92味药物进行分析,得出药物配伍规律关联规则91条,通过聚类分析得出30首处方.结论 应用多种数据挖掘方法,系统总结了燕京名医萧龙友治疗内科疾病的用药规律,为临床用药和进一步的研究继承燕京医学流派的学术经验提供了基础.

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作者: 陈腾飞 [1] 王晓鹏 [2] 董兴鲁 [3] 安世栋 [1] 林孟轲 [4] 吕小琴 [1] 张磊 [1] 刘清泉 [1]
期刊: 《环球中医药》2019年12卷4期 521-526页 ISTICCA
分类号: R249
栏目名称: 数据挖掘
DOI: 10.3969/j.issn.1674-1749.2019.04.009
发布时间: 2019-07-31
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