基于信息熵和人工神经网络的肿瘤病理诊断系统的研究
Tumor Diagnosis System based on Information Entropy and Artificial Neural Networks
摘要:
为了提高肿瘤病理诊断的准确性和效率,本研究提出基于信,g-熵和粗糙集理论的信息筛选及其人工神经网络的灵敏度分析方法,并用于选取肿瘤特征基因.通过粗糙集和信息熵对基因的筛选模型,建立必要的基因集;通过基因对BP神经网络模型输出函数的灵敏度分析,递归去除灵敏度较低的若干基因,生成一组候选特征基因子集;将特征基因子集传输到肿瘤病理诊断系统,生成诊断报告.该方法具有很高的可行性和有效性.
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作者:
作者单位:
第四军医大学附属西京医院,西安,710032
[1]
广东海洋大学工程学院,湛江,524088
[2]
西安交通大学第二附属医院泌尿外科,西安,710032
[3]
期刊:
《生物医学工程研究》2008年27卷1期 27-30页
ISTIC
分类号:
R318
栏目名称:
论著
DOI:
10.3969/j.issn.1672-6278.2008.01.007
发布时间:
2008-07-14
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- 被引:6
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