换一批偏最小二乘在中药药性判别中的应用
Partial least squares in the discrimination of traditional Chinese herbal medicine property
摘要目的 探讨将偏最小二乘法用于中药药性判别的可行性.方法 收集《中华本草》中收录的药性明确、功效主治明确的植物性中药1 725种,利用基于偏最小二乘的两种方法建立药性识别模型,用组内回代、外推预测、交叉验证等方式评价模型.结果 基于偏最小二乘法的两种模型的判别效果与原来判定结果符合率分别为92.75％、94.67％,两种方法的外推预测正确率分别为85.51％、89.86％,而重复10次的5折交叉验证正确率分别达到了88.28％、90.46％.结论 基于中药的功效主治,偏最小二乘法能够准确判别药性且模型稳定好,能够有效解决多重共线性等问题,为中药药性的有效判别提供了新的思路和方法.
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分类号
R282.5（中药学）
栏目名称
DOI
10.6040/j.issn.1671-7554.2012.01.035
发布时间
2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点基础研究发展计划（973计划）（2007CB512601）
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