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目的 构建以血清学指标比值为变量的肝纤维化诊断模型,并对该模型的诊断效能进行评估.方法 选取398例慢性肝病患者,均行肝组织病理活检,检测与肝脏病变及纤维化相关的血清学指标15项[透明质酸(HA)、Ⅲ前胶原肽(PⅢNP)、层粘连蛋白(LN)、Ⅳ型胶原(CⅣ)、谷氨酰转肽酶(GGT)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、碱性磷酸酶(ALP)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、白蛋白(ALB)、腺苷脱氨酶(ADA)、直接胆红素(DBIL)、总胆红素(TBI)、尿素(UREA)、载脂蛋白A1(Apo A1)、血小板计数(PLT)];随机选取其中338例,将这些指标分别与PLT、ALB做比值,经Spearman等级相关分析筛选与肝纤维化分级相关的指标,采用二元Logistic回归构建诊断模型,绘制ROC曲线找到有诊断价值的最佳截断点;另外60例用以评价模型诊断效能,参照病理活检分期结果,将以血清学指标比值为变量建立肝纤维化诊断模型的预测结果与其比较.结果 398例慢性肝病患者中,肝纤维化So期81例,S1期87例,S2期126例,S3期50例,S4期54例.除CⅣ/PLT、Apo A1/PLT、CⅣ/ALB、UREA/ALB 、ApoA1/ALB与肝纤维化分期相关性较小外,其他指标均与肝纤维化分期相关(r均＞0.3,P均=0.000).建立的诊断模型为:ln(p1/1-p1)=-4.603+ 21.838×HA/PLT-151.979×PⅢNP/PLT+117.009×ADA/PLT-5.507×HA/ALB+ 36.553×PⅢNP/ALB;ln(02/1-p2)=-3.314-1.839×HA/ALB+ 10.345×ADA/ALB+ 0.645×GGT/ALB+ 9.450×HA/PLT;ln(p3/1-p3)=-3.524+ 27.842×ADA/PLT+3.282×PⅢNP/ALB+0.582×ALP/ALB-4.932×ADA/ALB;ln(p4/1-p4)=-4.170-5.979×AST/PLT +44.142×ADA/PLT +5.001×PⅢNP/ALB-6.926×ADA/ALB+1.174×AST/ALB.p1为S≥1预测概率,p2为S≥2的预测概率,p3为S≥3的预测概率,p4为S≥4的预测概率.利用p1、p2、p3、p4绘制ROC曲线,曲线下面积均＞0.7.用以验证的60例样本中,与病理分期结果完全相同24例,参考病理学诊断可接受上下一个等级的诊断结论,增加可接受病例18例,合计42例(70％).结论 成功构建以血清学指标比值为变量的肝纤维化诊断模型,该模型对肝纤维化的诊断有较高临床价值.