换一批时间序列分析在结核病发病预测应用中的初步探讨
STUDY ON THE TIME SERIES ANALYSIS IN FORECASTING THE INCIDENCE OF TUBERCULOSIS IN SICHUAN PROVINCE
摘要[目的]初步探讨季节差分ARIMA模型在结核发病率预测中的应用,为结核病防治提供参考依据. [方法]对四川省2004年1月～2007年6月的逐月肺结核发病率进行ARIMA建模拟合,采用2007年剩余各月的实际月发病率验证模型的预测效果. [结果]ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)12模型较好地拟合了既往时间段上的发病率序列,其对2007年7～12月发病率的预测值基本符合实际发病率的变动趋势. [结论]季节差分ARIMA模型能较好地模拟短期内肺结核发病率在时问序列上的变动趋势,若用于长期预测,应根据长期监测数据不断调整模型参数.
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2010-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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