基于幂次变换的自适应超声医学图像去噪算法
A Self-Adaptive De-Noising Algorithm of Medical Ultrasound Image Based on Power Transformation
摘要:
目的 探求一种有效地去除噪声又能很好地保留超声医学图像高频细节信息的去噪算法.方法 提出一种基于幂次变换的自适应超声医学图像去噪算法,该算法主要是对大于阈值的小波系数进行幂次变换,使处理后的小波系数尽可能地接近原始小波系数,并能很好地保留小波系数的连续性.结果 实验结果表明,噪声较小时,该算法方差较小,并且视觉效果优于软阈值算法.结论 该算法有效地实现了对超声医学图像斑点噪声的自适应抑制,在噪声较小时,能很好地去除噪声,并保留高频细节信息.
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作者:
作者单位:
安徽医科大学附属安庆医院 设备科,安徽 安庆,246003
[1]
安徽医科大学 生物医学工程系,安徽 合肥,230032
[2]
期刊:
《中国医疗设备》2019年34卷2期 76-79,84页
ISTIC
分类号:
R730.41
栏目名称:
临床影像技术
DOI:
10.3969/j.issn.1674-1633.2019.02.021
发布时间:
2019-03-29
基金项目:
安徽医科大学校科学研究基金资助项目
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