换一批
换一批磁共振成像PROPELLER采样数据重建中的运动估计新算法
A New Algorithm for Motion Estimation in the MRI Reconstruction of PROPELLER Sampled Data
摘要：
PROPELLER(推进器)采样技术能够利用K空间中心重叠采样区域的数据来估计采集过程中受检查者的运动进而加以补偿,对运动伪影的消除效果非常显著.然而,由于其重建时的运动估计是基于最大化频域空间上相关系数的配准算法,该算法为了实现旋转估计与平移估计的分离,在进行旋转估计时,仅仅采用K空间数据的模,在数据量有限的情况下造成估计精度较低,在重建图像上表现为模糊及星条状伪影.本研究基于最大化图像空间上的互信息提出一种PROPELLER采样数据的运动估计新算法,首先由每个K空间带进行傅立叶逆变换后取模重建出系列临时图像,对这些图像进行模糊增强后以互信息作为相似性测度迭代搜索最优的运动参数.实验证明,该方法能显著提高PROPELLER采样数据重建中运动估计与补偿的精度,从而更好地消除伪影,特别是用于有运动时T1加权头部成像时.
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作者：
作者单位：
南方医科大学生物医学T程学院医学图像处理广东省重点实验室,广州,510515
[1]
期刊：
《中国生物医学工程学报》2007年26卷3期 361-367,388页
ISTICPKUCSCD
主题词：
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)算法(Algorithms)图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted)旋转(Rotation)研究(Research)
分类号：
R318.08
栏目名称：
研究论文
DOI：
10.3969/j.issn.0258-8021.2007.03.008
发布时间：
2007-08-06
基金项目：
国家重点基础研究发展计划(973计划)
广东省自然科学基金
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