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症状监测预警系统中常用的统计学方法及其比较

摘要:

篇首: 近年来,随着新发传染病的频频出现,旧传染病的卷土重来以及生物恐怖主义威胁的加剧,症状监测(syndromic surveillance)以其能及时发现异常或疾病暴发信号的突出特点成为研究热点[1].症状监测系统通过自动实时收集、转化临床前期症状、医生诊断结果、药品销售记录资料或学生、员工出勤情况等各种数据源,运用不同时间、空间或时间-空间的统计分析方法进行异常数量的预警,利用图表等形式呈现给公共卫生人员,以便掌握症候群的流行情况,及时做出预警.因此,适当地选择统计学方法是症状监测系统中非常重要的环节,可以充分保证症状监测系统良好的及时性和敏感度[2-6].本文系统地阐述了症状监测预警系统中常用的统计学方法,比较各种统计学方法的不同特点,为开展症状监测研究提供理论依据.

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作者: 代小秋 [1] 刘民 [1]
期刊: 《中国卫生统计》2011年28卷2期 221-224页 ISTICPKUCSCD
分类号: R195
栏目名称: 综述
DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2011.02.040
发布时间: 2011-07-04
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