换一批
换一批常规T2FLAIR序列自回归模型纹理分析对帕金森病的诊断价值
Diagnosis of Conventional T2 FLAIR Sequence Autoregressive Model Texture Analysis in Parkinson's Disease
摘要：
目的 探讨帕金森病(PD)患者尾状核头处T2 FLAIR序列自回归模型纹理特征参数的变化及T2 FLAIR序列自回归模型纹理分析对PD的诊断价值.资料与方法 回顾性分析28例PD患者和28例健康体检者(对照组)的MRI和临床资料.选取每例T2 FLAIR图像显示尾状核头的最大层面,用MaZda软件手动勾画感兴趣区并提取自回归模型特征参数.比较两组的纹理特征参数,并采用受试者工作特征曲线分析曲线下面积、敏感度、特异度.结果 采用自回归模型纹理特征分析提取出5个特征参数,组内左、右尾状核头处比较差异无统计学意义(P>0.05).PD组与对照组的尾状核头处特征参数Teta4、Teta3比较,差异均有统计学意义(P<0.05).以特征参数Teta4、Teta3绘制受试者工作特征曲线,曲线下面积分别为0.74(95％CI 0.62～0.87,P<0.05)和0.68(95％CI 0.54～0.82,P<0.05),差异无统计学意义(P>0.05).结论 PD患者T2 FLAIR尾状核头处自回归模型特征参数Teta4、Teta3发生改变,T2 FLAIR自回归模型纹理特征分析能够为PD的诊断提供可靠的客观依据.
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作者：
作者单位：
锦州医科大学附属第一医院放射科,辽宁锦州,121001
[1]
泰安市中心医院医学影像中心,山东泰安,271000
[2]
期刊：
《中国医学影像学杂志》2019年27卷2期 107-111页
ISTICPKUCSCD
主题词：
帕金森病(Parkinson Disease)尾状核(Caudate Nucleus)诊断(Diagnosis)磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)计算机(Computers)
栏目名称：
中枢神经影像学
DOI：
10.3969/j.issn.1005-5185.2019.02.006
发布时间：
2019-07-25
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