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3.0T MRI多b值扩散加权成像ADC直方图与乳腺癌分子分型及预后因素的相关性研究

Histogram analysis of apparent diffusion coefficient with multi-b-value DWI at 3.0T MRI: correlation with prognostic factors and subtypes of breast cancer

摘要:

目的:探讨3.0T MRI多b值扩散加权成像表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图参数与乳腺癌分子分型及预后因素的相关性,并评估ADC直方图在各b值下诊断效能.方法:回顾性分析2015年3月至2016年1月114例于天津医科大学肿瘤医院行乳腺MRI检查并经手术病理证实为浸润性导管癌患者的临床病理资料,共116个病灶.利用Image J软件对b值为0、500、800、1 000、1 500 s/mm2时ADC进行直方图分析,记录ADC最小值(ADCmin)、ADC平均值(ADCmean)、ADC众数(ADCmode)、偏度及峰度等参数.根据肿瘤分子分型、T分期(T 1 vs . T 2~3)、组织学级别(高级别vs .低级别)以及淋巴结转移情况(阳性vs .阴性)进行分组,采用Mann-Whitney U检验比较不同两组间参数差异,并绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC).结果:b值为500、800、1 000及1 500 s/mm2时,Luminal型的偏度均低于非Luminal型(均P<0.05),HER-2过表达型的ADCmin均高于非HER-2过表达型(均P<0.05),T1期肿瘤的峰度均低于T2~3期(均P<0.05),且峰度与肿瘤大小具有相关性(均P<0.05).b值为500 s/mm2时,组织学低级别组的ADCmode及ADCmean较高级别组高(均P<0.05).在不同b值下,通过ROC曲线分析差异具有统计学意义的各直方图参数的曲线下面积(area under ROC curve,AUC)无显著性差异(均P>0.05).结论:多b值扩散加权成像ADC直方图是一种肿瘤异质性的定量分析方法,在一定程度上反映乳腺癌的生物学行为和预后,各b值间ADC直方图对于乳腺癌分子分型及预后因素诊断效能无显著性差异.

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