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体脂率在阻塞性睡眠呼吸暂停评估中的作用

The role of body fat rate in the evaluation of obstructive sleep apnea

摘要:

目的 探讨体脂率在阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)评估中的作用.方法 收集2017年11月—2018年4月北京大学第三医院耳鼻咽喉科174例成年可疑OSA并行多道睡眠监测患者的病历资料进行回顾性分析,研究资料包括患者的性别、年龄、体脂率、体质量指数(BMI)、颈围、呼吸暂停低通气指数(AHI).将上述数据分别进行非参数相关性分析、受试者工作特征(ROC)曲线分析及多因素Logistic回归分析,研究患者的性别、年龄、体脂率、BMI、颈围等指标与AHI之间的关系.结果 非参数相关性分析:与AHI相关性从强至弱的指标在女性中分别是BMI(r=0.621,P<0.001)、体脂率(r=0.602,P<0.001)、年龄(r=0.570,P<0.001)、颈围(r=0.402,P=0.014);在男性中分别是BMI(r=0.599,P<0.001)、颈围(r=0.493,P<0.001)、体脂率(r=0.318,P<0.001)、年龄(r=0.256,P=0.003).ROC曲线分析:与AHI>15次/h相关性从强至弱的指标(曲线下面积,AUC)在女性中分别为体脂率(AUC=0.884,P=0.001)、BMI(AUC=0.810,P=0.008)、颈围(AUC=0.759,P=0.027)、年龄(AUC=0.750,P=0.033);在男性中分别是BMI(AUC=0.765,P<0.001)、颈围(AUC=0.720,P=0.001)、年龄(AUC=0.634,P=0.008)、体脂率(AUC=0.632,P=0.010).多因素Logistic回归分析:在女性中体脂率(OR=1.704,95%CI 1.012~2.870)是AHI>15次/h的独立危险因素;在男性中年龄(OR=1.044,95%CI=1.005~1.085)和BMI(OR=1.285,95%CI 1.056~1.562)是AHI>15次/h的独立危险因素.结论 体脂率可以作为一个新兴的预测OSA严重程度的指标,尤其是在成年女性人群中.在成年中重度女性OSA患者(AHI>15次/h)中,与BMI、颈围和年龄等因素相比,体脂率与AHI的相关性最大;与BMI、颈围和年龄相比,体脂率对预测中重度OSA(AHI>15次/h)具有决定性作用.

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abstracts:

Objective To investigate the role of body fat ratio in the evaluation of obstructive sleep apnea(OSA). Methods A retrospective analysis was made on 174 cases (between November, 2017 and April, 2018 showed that) of sleep monitoring in the Department of Otorhinolaryngology in Peking University Third Hospital. The data included the gender, age, body fat rate, body mass index (BMI), neck circumference, and apnea-hypopnea index (AHI). The above data were analyzed by non parametric correlation analysis, receiver operating characterristic (ROC) curve analysis and multiple factor Logistic regression analysis to study the relationship between the gender, age, body fat rate, BMI, neck circumference and other indexes of the patients with AHI. Results Nonparametric correlation analysis showed that the correlation from strong to weak to AHI among women was BMI (r=0.621, P<0.001),body fat rate (r=0.602, P<0.001), age (r=0.570, P<0.001), neck circumference (r=0.402, P=0.014), respectively. BMI (r=0.599, P<0.001), neck circumference (r=0.493, P<0.001), body fat rate (r=0.318, P<0.001), and age (r=0.256, P=0.003) among men. ROC curve analysis showed that the strong to weak index (area under curve,AUC) of the AHI>15/h among women was the body fat rate (AUC=0.884, P=0.001), BMI(AUC=0.810, P=0.008), neck circumference (AUC=0.759, P=0.027), age (AUC=0.750, P=0.033), and the male was BMI (AUC=0.765, P<0.001), neck circumference (AUC=0.720, P<0.001), age (AUC=0.634, P=0.008), and body fat rate (AUC=0.632, P=0.010) , respectively. Multifactor Logistic regression analysis showed that the body fat rate (OR=1.704, 95%CI=1.012-2.870) in women was an independent risk factor for AHI greater than 15/h;the age of male (OR=1. 044, 95%CI=1.005-1.085) and BMI (OR=1.285, 95%CI=1.056-1.562) were independent risk factors for AHI greater than 15/h. Conclusion Body fat rate can be used as a new indicator for predicting the severity of OSA, especially in adult female population. In adult female moderate to severe OSA patients (AHI>15/h), compared with BMI, neck circumference and age, the body fat rate has the greatest correlation with AHI. Compared with BMI,neck circumference and age,the body fat rate has a decisive role in predicting moderate to severe OSA (AHI>15/h).

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