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超急性期脑出血血肿增大的CT预测指标

Predictor measures on CT for hematoma expansion following acute intracerebral hemorrhage

摘要:

目的 评估超急性期脑出血血肿增大的预测指标的价值.方法 回顾性分析2012年1月-2015年2月苏州大学附属第二医院的105例超急性期脑出血患者,症状发生在6h以内,均行首诊头颅CT平扫、CT血管成像(CTA)及24h内复查头颅CT平扫.影像资料由两名有经验的放射科医师进行分析,以血肿有无增大为因变量,以血肿位置、形态、初始血肿体积、斑点征及UHG速度分组为自变量做二元Logistic回归分析.结果 105例患者中,血肿增大组30例,无血肿增大组75例.单因素分析显示血肿位置、血肿形态、斑点征、UHG速度分组及初始血肿体积在两组间比较(x2值=13.125、23.987、25.846、20.328及t=-3.183,均P<0.05);二元Logistic回归分析显示血肿形态(不规则及分裂型)、斑点征及UHG速度分组在两组间差异有统计学意义(P=0.033、0.009、0.000及0.040);ROC曲线显示血肿形态、斑点征及UHG速度分组曲线下面积分别为0.776、0.740及0.720,其95% CI分别为0.682~0.870、0.625~ 0.855及0.604~ 0.836,敏感度均为60%,特异度分别为84%、88%及84%.结论 血肿形态、斑点征及UHG速度分组都是急性脑出血血肿增大的独立预测因素,斑点征特异度更高,而血肿形态及UHG速度分组应用更简便.

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