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动脉瘤性蛛网膜下腔出血后症状性脑血管痉挛预测指数的临床研究

Development of symptomatic vasospasm predictive index after aneurysmal subarachnoid hemorrhage

二维码有效期 120s

摘要目的：建立一个用来提高动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）后症状性脑血管痉挛（CVS）诊断准确率的综合性血管痉挛预测指数（VPI）。方法选取71例确诊为aSAH的患者为研究对象，在发病后72h内行经颅多普勒超声检查，获得颅内大脑中动脉流速（MCAV）、颈内动脉血流速度、Lindegaard率、颅内血管痉挛指数（VI）；收集患者的临床特征：年龄、性别、Hunt- Hess分级、CT Fisher分级、WBC计数、治疗方法（弹簧圈栓塞、外科夹闭或保守治疗），吸烟史、高血压病史；同时观察患者有无症状性CVS发生。用SPSS统计软件进行统计学分析，logistic回归分析评估血管痉挛的预测模型，建立回归方程，得出VPI。结果21例（29.6%）发生CVS。MCAV＞120cm/s，CVS的诊断准确率为80.3%。Lindegaard率＞3.0时，CVS的诊断准确率为81.7%。VI＞3.5时，CVS的诊断准确率为84.5%。以CT Fisher分级、MCAV、VI为危险因素得出的VPI诊断CVS准确率为94.4%。结论 VPI与以往单独的预测因素比较，能显著提高诊断CVS的准确率，可作为临床医师用来评估aSAH之后患者发生CVS的有用工具。