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首页> Environmental toxicology> Integration of machine learning for developing a prognostic signature related to programmed cell death in colorectal cancer.

Integration of machine learning for developing a prognostic signature related to programmed cell death in colorectal cancer.

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第一作者： Qi-Tong,Xu
第一单位： Department of Gastrointestinal Surgery, Shanghai East Hospital, School of Medicine, Tongji University, Shanghai, China.
作者： Qi-Tong,Xu [1] ; Jian-Kun,Qiang [2] ; Zhi-Ye,Huang [1] ; Wan-Ju,Jiang [1] ; Xi-Mao,Cui [1] ; Ren-Hao,Hu [1] ; Tao,Wang [2] ; Xiang-Lan,Yi [2] ; Jia-Yuan,Li [2] ; Zuoren,Yu [2] ; Shun,Zhang [1] ; Tao,Du [1] ; Jinhui,Liu [3] ; Xiao-Hua,Jiang [1]
作者单位： Department of Gastrointestinal Surgery, Shanghai East Hospital, School of Medicine, Tongji University, Shanghai, China. [1] Key Laboratory of Arrhythmias of the Ministry of Education of China, Tongji University School of Medicine, Shanghai, China. [2] Department of Gynecology, The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, China. [3]
关键词 colorectal cancer (CRC)experimental validationmachine learning algorithmsprognostic signatureprogrammed cell death (PCD)
主题词 人类(Humans);预后(Prognosis);细胞凋亡(Apoptosis);结直肠肿瘤(Colorectal Neoplasms)
DOI 10.1002/tox.24157
PMID 38299230
发布时间 2024-04-17
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Environmental toxicology

Environmental toxicology

2024年39卷5期

2908-2926页

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